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赋能园区智慧监管 筑牢工业安全防线 —— 成都讯维工业园区 AI 智慧视频解决方案解析

发布日期:2026-01-16 杏彩体育官网登录

  在工业化快速推进的今天,工业园区作为产业集聚的核心载体,其生产安全监管面临着作业区域广、风险点多、人工巡检效率低、隐患排查不及时等诸多挑战。传统依赖人工巡查、事后追溯的监督管理模式,已难以满足现代化园区安全管理的精细化、智能化需求。为此,成都讯维信息技术有限公司依托 CV 视觉智能识别、大数据分析、互联网 + 等先进的技术,推出工业园区 AI 智慧视频解决方案,为园区安全监管提供全场景、智能化的全新路径。

  该解决方案的核心目标,是针对园区内企业的生产运营特点,依托现有监控摄像头资源,接入化工数据、生产数据等核心信息,构建 CV 视觉智能识别平台。通过 AI 技术对视频数据来进行实时监测与深度分析,实现安全监管的智能化、预警的精准化,彻底改变传统人工监管的被动局面,有效释放人员监管压力,为园区安全生产筑牢技术防线。

  解决方案构建了从数据采集到智能应用的全链条闭环体系。采集层通过抓拍摄像头、传统摄像头等硬件设备,实时获取园区视频流与图片数据;数据层对视频、图片、信号等多类型数据来进行沉淀与管理;技术能力层依托 MXnet、TensorFlow 等主流深度学习框架,结合 Faster-Rcnn、YoLo 等先进算法,构建并训练多场景识别模型;业务应用层则通过智能监控管理后台,实现告警提醒、数据展示、报表导出等功能,覆盖工业园区、工厂车间等多类应用场景。

  解决方案的核心优点是覆盖园区安全监督管理的全场景识别能力,形成无死角的监管网络:

  :针对中控室、生产车间等关键区域,实现脱岗、睡岗、吸烟等违反相关规定的行为检测,同时精准识别安全帽、安全带、工装、口罩等劳保用品的佩戴情况,保障人员作业规范。

  :对罐区、固危废存放区等高危区域,开展明火、烟雾、有色气体 / 液体检测;针对固定火点、受限空间等场景,强化人员在岗检测与工作流程合规性识别,从源头规避安全风险。

  :实现车辆违停、违规行驶等道路异常检测,同时通过活体检测、越线检测等技术,防范人员非法翻越围墙,过滤小鸟、树枝扰动等误报,提升周界防护精准度。

  :精准识别设备表面油迹污渍、金属锈蚀、部件破损等问题,及时有效地发现设备隐患,避免因设备故障引发安全事故。

  :依托 AI 视觉技术自动识别违背法律规定的行为,响应速度快、识别准确率高,替代传统人工抽查,大幅度的提高监管效率。

  :通过后台系统对违规数据来进行统计分析,生成多维度数据图表,为园区安全管理优化提供数据支撑。

  :借助可视化大屏实时展示园区监管动态、违规记录、数据统计等信息,实现监管状态一目了然。

  :监测区域涵盖周界环境、安全生产、人员行为、人 / 车行道等四大类场景,实现园区安全识别全覆盖。

  解决方案提供灵活的部署选择,既支持集中管控模式(所有服务与数据存储于用户中心机房),也可采用分布式管控模式(媒体服务部署于企业本地,AI 计算与业务数据服务集中于中心机房),适配不同规模园区的需求。在硬件配置上,明确了摄像头、DMS 服务器、AI 计算 Server、业务 Server 等核心设备的性能要求,确保系统稳定运行。

  系统架构具备极强的扩展性,从资源层的硬件设施到业务应用层的行业适配,形成完整的技术体系,可大范围的应用于化工、电力、能源等多个行业,助力不一样工业场景实现安全监管升级。

  该项目作业区分布广泛,人工巡逻监控成本高、效率低,接入视频数量增多后,传统模式难以保障监督管理质量。通过部署该解决方案,实现了中控室人员状态监测、动火作业与高空作业穿戴规范检测、受限空间人员识别等功能,借助 CV+AI 技术实时采集识别违反相关规定的行为并自动报警,及时消除安全隐患,替代人工抽查,大幅度的提高了监管便捷性与安全性。

  作为规划面积 23 平方公里的大型化工园区,其摄像头数量达 1500 多路,传统监控系统不足以满足运维监管需求。解决方案针对园区人员、行为、车辆、区域、物品等多维度监管需求,实现了在岗人数统计、脱岗睡岗检测、危化品车辆监管、劳保用品佩戴识别等功能,大大降低了监管人员工作强度,减少了人力成本,推动园区实现智慧监管目标。

  成都讯维工业园区 AI 智慧视频解决方案,以 CV 视觉智能识别技术为核心,以全场景覆盖、全链条闭环、全数据支撑为特色,彻底打破了传统园区安全监督管理的局限。通过将先进的技术与工业安全管理深层次地融合,不仅实现了监管效率的提升与人力成本的降低,更构建了 “事前预警、事中管控、事后追溯” 的全周期安全防护体系。未来,该解决方案将持续助力更多工业园区实现安全监管的数字化、智能化升级,让工业生产更安全、更高效,为工业高水平发展保驾护航。返回搜狐,查看更加多

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